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Enregistrement W2016702395 · doi:10.1073/pnas.0702307104

Visuomotor system uses target features unavailable to conscious awareness

2007· article· en· W2016702395 sur OpenAlexafffund
Gordon Binsted, Kyle Brownell, Zofia Vorontsova, Matthew Heath, Deborah M. Saucier

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of WaterlooUniversity of LethbridgeUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesCanada Research Chairs
Mots-clésBlindsightVisual agnosiaAgnosiaPsychologyObject (grammar)Visual cortexCognitive psychologyNeurosciencePosterior parietal cortexCortex (anatomy)Cognitive neuroscience of visual object recognitionVisual perceptionPerceptionComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After lesions to primary visual cortex, patients lack conscious awareness of visual stimuli. Interestingly, however, some retain the ability to make accurate judgments about the visual world (i.e., so-called blindsight). Similarly, damage to inferior occipitotemporal regions of cortex (e.g., lateral occipital cortex) can result in an inability to perceive object properties while retaining the ability to act on them (i.e., visual form agnosia). In the present work, we demonstrate that the ability to interact with objects in the absence of conscious awareness is not isolated to those with restricted neuropathologic conditions. Specifically, neurologically intact individuals are able to program and execute goal-directed reaching movements to a target object without awareness of extrinsic target properties; they accurately tune the dynamics of their movement and modulate it online without conscious access to features of the goal object. Thus, the planning and execution of actions are not dependent on conscious awareness of the environment, suggesting that the phenomenon of blindsight (and agnosia) reflect normal conditions of the visual system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,367
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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