Methods to examine the impact of compliance to osteoporosis pharmacotherapy on fracture risk: systematic review and recommendations
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to review the methods of prior studies that estimate the association between compliance to osteoporosis pharmacotherapy on fracture risk, and make recommendations to guide future research. We completed a systematic search of MEDLINE to identify all English language nonexperimental studies that examined the impact of adherence to osteoporosis pharmacotherapy on fracture risk. Studies that measured compliance were eligible and those that only examined persistence were excluded. We summarized the methodology of each study and make recommendations for future research. We identified 14 eligible articles: nine cohort and five nested case-control. Length of baseline (lookback) periods ranged between 3 months and 2 years, with nearly all studies (86%) restricting inclusion to treatment-naïve users. A threshold of 80% was most commonly used to define compliance (n = 10), with few studies providing a more thorough analysis through categorical (n = 3) or continuous (n = 1) measures. All nine cohort studies adjusted for age, sex, prior fracture, and at least one other comorbidity or drug; two cohort studies adjusted for a comorbidity score. Two of the five case-control studies clearly controlled for age, sex, drug exposure, event date and length of follow up. One study considered a theoretical sensitivity analysis to account for potential healthy adherer bias, yet all mentioned limitations related to possible residual confounding. We identify great variability in methods of prior studies that evaluate the impact of compliance to osteoporosis pharmacotherapy on fracture risk, and make recommendations to guide future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».