Effects of peroxynitrite on sarco/endoplasmic reticulum Ca<sup>2+</sup> pump isoforms SERCA2b and SERCA3a
Notice bibliographique
Résumé
Sarco(endo)plasmic reticulum Ca2+ (SERCA) pumps are important for cell signaling. Three different genes, SERCA1, 2, and 3, encode these pumps. Most tissues, including vascular smooth muscle, express a splice variant of SERCA2 (SERCA2b), whereas SERCA3a is widely distributed in tissues such as vascular endothelium, tracheal epithelium, mast cells, and lymphoid cells. SERCA2b protein is readily inactivated by peroxynitrite that may be formed during cardiac ischemia reperfusion or during immune response after infection. Here, we compared the peroxynitrite sensitivity of SERCA2b and SERCA3a by using microsomes prepared from HEK-293T cells overexpressing the pumps. We incubated the microsomes with different concentrations of peroxynitrite and determined Ca2+ uptake, Ca2+-Mg2+-ATPase, Ca2+-dependent formation of acylphosphate intermediate, and protein mobility in Western blots. Ca2+ uptake, Ca2+-Mg2+-ATPase, and Ca2+-dependent formation of acylphosphate intermediate were inactivated for both SERCA2b and SERCA3a, but the latter was more resistant to the inactivation. Western blots showed that SERCA2b and SERCA3a proteins oligomerized after treatment with peroxynitrite, but each with a slightly different pattern. Compared with monomers, the oligomers may be less efficient in forming the acylphosphate intermediate and in conducting the remainder of the steps in the reaction cycle. We conclude that the resistance of SERCA3a to peroxynitrite may aid the cells expressing them in functioning during exposure to oxidative stress.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».