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Enregistrement W2016707603 · doi:10.1186/1472-6963-14-223

The protocol for the Families First Edmonton trial (FFE): a randomized community-based trial to compare four service integration approaches for families with low-income

2014· article· en· W2016707603 sur OpenAlexafffundabout
Jane Drummond, Laurie Schnirer, Sylvia So, Maria Mayan, Deanna L. Williamson, Jeffrey Bisanz, Konrad Fassbender, Natasha Wiebe

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, psychology, and well-being
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchFondation pour la Recherche MédicaleEdmonton Community FoundationCanadian Health Services Research Foundation
Mots-clésMedicineMental healthPublic healthRecreationNursingService (business)Government (linguistics)Randomized controlled trialNursing researchFamily medicineGerontologyPsychiatryMarketingBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Families with low incomes experience an array of health and social challenges that compromise their resilience and lead to negative family outcomes. Along with financial constraints, there are barriers associated with mental and physical health, poorer education and language. In addition, vulnerable populations experience many services as markedly unhelpful. This combination of family and service barriers results in reduced opportunities for effective, primary-level services and an increased use of more expensive secondary-level services (e.g., emergency room visits, child apprehensions, police involvement). A systematic review of effective interventions demonstrated that promotion of physical and mental health using existing service was critically important. METHODS/DESIGN: The Families First Edmonton Trial (FFE) tests four service integration approaches to increase use of available health and social services for families with low-income. It is a randomized, two-factor, single-blind, longitudinal effectiveness trial where low-income families (1168) were randomly assigned to receive either (1) Family Healthy Lifestyle plus Family Recreation service integration (Comprehensive), (2) Family Healthy Lifestyle service integration, (3) Family Recreation service integration, or (4) existing services. To be eligible families needed to be receiving one of five government income assistance programs. The trial was conducted in the City of Edmonton between January 2006 and August 2011. The families were followed for a total of three years of which interventional services were received for between 18 and 24 months. The primary outcome is the number of family linkages to health and social services as measured by a customized survey tool "Family Services Inventory". Secondary outcomes include type and satisfaction with services, cost of services, family member health, and family functioning. Where possible, the measures for secondary outcomes were selected because of their standardization, the presence of published norming data, and their utility as comparators to other studies of low-income families. As an effectiveness trial, community and government partners participated in all committees through a mutually agreed upon governance model and helped manage and problem solve with researchers. DISCUSSION: Modifications were made to the FFE trial based on the pragmatics of community-based trials. TRIAL REGISTRATION NUMBER: ClinicalTrials.gov NCT00705328.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,024
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,198

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0240,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0590,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,529
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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