Incidence of Artifact Ingestion in Mute Swans and Tundra Swans on the Lower Great Lakes, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Although lead poisoning is common in swans, no information exists on the prevalence of lead artifact ingestion in swans using the lower Great lakes (LGL). We examined artifact ingestion (lead and non-toxic) in Mute Swans Cygnus olor and Tundra Swans Cygnus columbianus collected on the LGL in Ontario (1999–2003) following the 1999 ban on use of lead shot for waterfowl hunting in Canada. A larger proportion of Mute Swans (19.8% of 243 birds) contained artifacts than did Tundra Swans (6.5% of 77 birds), possibly due to the fact that Mute Swans feed exclusively in aquatic habitats. Overall, 14% of Mute Swans contained nontoxic shot, 6% contained lead shot and 1.6% contained fishing tackle; 4% of Tundra Swans contained non-toxic shot and 2.6% contained lead shot. Adult Mute Swans (22.7%) had a higher incidence of artifact ingestion than did cygnets (8.9%), but there were no age-related differences in Tundra Swans. No sex-related differences in artifact ingestion were detected in either species. Given the overall frequency of shot ingestion in Mute Swans (20% of birds), lead toxicosis probably was a significant mortality factor for this species on the LGL before the lead shot ban. As only 1.6% of Mute Swans and no Tundra Swans contained any form of fishing tackle, angling related injuries and mortalities are likely lower in the LGL than has been reported for swans in Europe. Presently, lead toxicosis is likely having a low to moderate effect on Mute Swans and a minimal effect on Tundra Swans on the LGL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».