14-3-3 Proteins Regulate Protein Kinase A Activity to Modulate Growth Cone Turning Responses
Notice bibliographique
Résumé
Growth cones regulate the speed and direction of neuronal outgrowth during development and regeneration. How the growth cone spatially and temporally regulates signals from guidance cues is poorly understood. Through a proteomic analysis of purified growth cones we identified isoforms of the 14-3-3 family of adaptor proteins as major constituents of the growth cone. Disruption of 14-3-3 via the R18 antagonist or knockdown of individual 14-3-3 isoforms switches nerve growth factor- and myelin-associated glycoprotein-dependent repulsion to attraction in embryonic day 13 chick and postnatal day 5 rat DRG neurons. These effects are reminiscent of switching responses observed in response to elevated cAMP. Intriguingly, R18-dependent switching is blocked by inhibitors of protein kinase A (PKA), suggesting that 14-3-3 proteins regulate PKA. Consistently, 14-3-3 proteins interact with PKA and R18 activates PKA by dissociating its regulatory and catalytic subunits. Thus, 14-3-3 heterodimers regulate the PKA holoenzyme and this activity plays a critical role in modulating neuronal responses to repellent cues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».