An empirical study of patient participation in guideline development: exploring the potential for articulating patient knowledge in evidence‐based epistemic settings
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient participation on both the individual and the collective level attracts broad attention from policy makers and researchers. Participation is expected to make decision making more democratic and increase the quality of decisions, but empirical evidence for this remains wanting. OBJECTIVE: To study why problems arise in participation practice and to think critically about the consequence for future participation practices. We contribute to this discussion by looking at patient participation in guideline development. METHODS: Dutch guidelines (n = 62) were analysed using an extended version of the AGREE instrument. In addition, semi-structured interviews were conducted with actors involved in guideline development (n = 25). RESULTS: The guidelines analysed generally scored low on the item of patient participation. The interviews provided us with important information on why this is the case. Although some respondents point out the added value of participation, many report on difficulties in the participation practice. Patient experiences sit uncomfortably with the EBM structure of guideline development. Moreover, patients who develop epistemic credibility needed to participate in evidence-based guideline development lose credibility as representatives for 'true' patients. DISCUSSION AND CONCLUSIONS: We conclude that other options may increase the quality of care for patients by paying attention to their (individual) experiences. It will mean that patients are not present at every decision-making table in health care, which may produce a more elegant version of democratic patienthood; a version that neither produces tokenistic practices of direct participation nor that denies patients the chance to contribute to matters where this may be truly meaningful.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,077 | 0,169 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,011 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».