Beneficial Effect of Creatine Supplementation in Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The aim of this study was to investigate the efficacy of creatine (CR) supplementation combined with strengthening exercises in knee osteoarthritis (OA). METHODS: A randomized, double-blind, placebo-controlled trial was performed. Postmenopausal women with knee OA were allocated to receive either CR (20 g·d(-1) for 1 wk and 5 g·d(-1) thereafter) or placebo (PL) and were enrolled in a lower limb resistance training program. They were assessed at baseline (PRE) and after 12 wk (POST). The primary outcome was the physical function as measured by the timed-stands test. Secondary outcomes included lean mass, quality of life, pain, stiffness, and muscle strength. RESULTS: Physical function was significantly improved only in the CR group (P = 0.006). In addition, a significant between-group difference was observed (CR: PRE = 15.7 ± 1.4, POST = 18.1 ± 1.8; PL: PRE = 15.0 ± 1.8, POST = 15.2 ± 1.2; P = 0.004). The CR group also presented improvements in physical function and stiffness subscales as evaluated by the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (P = 0.005 and P = 0.024, respectively), whereas the PL group did not show any significant changes in these parameters (P > 0.05). In addition, only the CR group presented a significant improvement in lower limb lean mass (P = 0.04) as well as in quality of life (P = 0.01). Both CR and PL groups demonstrated significant reductions in pain (P < 0.05). Similarly, a main effect for time revealed an increase in leg-press one-repetition maximum (P = 0.005) with no significant differences between groups (P = 0.81). CONCLUSIONS: CR supplementation improves physical function, lower limb lean mass, and quality of life in postmenopausal women with knee OA undergoing strengthening exercises.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».