Plenary talks: From whiskers to fingertips — A biomimetic approach to active touch sensing
Notice bibliographique
Résumé
How do animals understand the physical world they live in? One answer, due to Gibson, is that their sensory systems are tuned to pick up relevant affordances for behavior, but how is it that the brain and the sensory apparatus become suitably adapted to perform this feat? To cast light on this question we have been investigating active touch sensing in mammals, including humans, and developing biomimetic robots that can help us understand these biological systems whilst also developing useful haptic technologies. An important focus has been on the vibrissal (whisker) system of rodents, and its emergence through evolution and development, which we have investigated through a combination of (i) ethological studies of behaving animals, (ii) computational neuroscience models of the neural circuits involved in vibrissal processing, and (iii) biomimetic robots embodying many of the characteristics of whiskered animals in their design and control. This work has resulted in a series of whiskered robots, the most recent of which, Shrewbot, is able to construct tactile maps of its environment and recognize and track moving objects. We are also studying humanoid touch, focusing on the development of Bayesian strategies for active tactile sensing with robot hands. Here our results have provided the first demonstration of hyperacuity in robot touch whilst also indicating that tactile perception is improved in unstructured environments by appropriate active control. The active sensing framework can also be applied to the development of haptic interfaces for human users that can augment our existing sensory capability. For instance, we are developing a head-mounted “remote touch” system that links distance sensors (ultrasound arrays) with vibrotactile displays. Here an interesting question is how the signals that are delivered through the displays should be modulated to take into account the intentional head and body movements of the user and in order to provide a meaningful and intuitive experience. The talk will present converging lines of evidence, from these different research strands, for the importance of active control in haptics. Our results will also be used to illustrate how experimental, computational, and robotic approaches can operate together to advance our understanding of sensorimotor cognition in behaving systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,137 | 0,067 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».