Matrigel Improves Functional Properties of Primary Human Salivary Gland Cells
Notice bibliographique
Résumé
Currently, there is no effective treatment available to patients with irreversible loss of functional salivary acini caused by Sjogren's syndrome or after radiotherapy for head and neck cancer. A tissue-engineered artificial salivary gland would help these patients. The graft cells for this device must establish tight junctions in addition to being of fluid-secretory nature. This study analyzed a graft source from human salivary glands (huSG) cultured on Matrigel. Cells were obtained from parotid and submandibular glands, expanded in vitro, and then plated on either Matrigel-coated (2 mg/mL) or uncoated culture dish. Immunohistochemistry, transmission electron microscopy, quantitative real-time-polymerase chain reaction, Western blot, and transepithelial electrical resistance were employed. On Matrigel, huSG cells adopted an acinar phenotype by forming three-dimensional acinar-like units (within 24 h of plating) as well as a monolayer of cells. On uncoated surfaces (plastic), huSG cells only formed monolayers of ductal cells. Both types of culture conditions allowed huSG cells to express tight junction proteins (claudin-1, -2, -3, -4; occludin; JAM-A; and ZO-1) and adequate transepithelial electrical resistance. Importantly, 99% of huSG cells on Matrigel expressed α-amylase and the water channel protein Aquaporin-5, as compared to <5% of huSG cells on plastic. Transmission electron microscopy confirmed an acinar phenotype with many secretory granules. Matrigel increased the secretion of α-amylase two to five folds into the media, downregulated certain salivary genes, and regulated the translation of acinar proteins. This three-dimensional in vitro serum-free cell culture method allows the organization and differentiation of huSG cells into salivary cells with an acinar phenotype.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».