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Enregistrement W2016739309 · doi:10.1002/ird.555

Irrigation in the context of today's global food crisis

2010· article· en· W2016739309 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIrrigation and Drainage · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAgriculture, Water, and Health
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood securityFood pricesContext (archaeology)Agricultural economicsBusinessPopulationWater scarcityAgricultureEconomicsNatural resource economicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During 2008 the world witnessed a global food crisis which caused social unrest in many countries and drove 75 million more people into poverty. The crisis resulted from sharply higher oil prices, increased bio‐fuel production, dwindling grain stocks, market speculation, changing food consumption patterns in emerging economies, and changes in world trade agreements, among other factors. Although the rise in food prices was sudden, the fragility of global food security had been developing for years. During the 1960s and 1970s food production kept pace with demand as more cropland was irrigated and yields of irrigated crops increased dramatically. Irrigation played a critical role in combating hunger, poverty and death due to malnutrition. However, the environmental and social consequences of large irrigation schemes came into question, and investments in irrigation subsequently diminished. Today's food crisis is compounded by a rapidly growing world population, the conversion of food producing lands to bio‐fuel production, diminishing available freshwater supplies, competition for water by other sectors, climate change impacts, and the reduction in arable lands due to urbanization. It is critical that investments focus on increasing agricultural production through improved management of land and water resources, and the involvement of all stakeholders. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,591
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle