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Enregistrement W2016744581 · doi:10.1144/1467-7873/03-044

The effects of seasonal changes, sample site drainage and tree morphology on trace element contents of black spruce ( <b> <i>Picea mariana</i> </b> (Mill.) BSP) crown twigs and outer bark

2004· article· en· W2016744581 sur OpenAlexaffabout
Eva Sailerová, M.A.F. Fedikow

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Exploration Environment Analysis · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlack spruceBark (sound)Crown (dentistry)BotanyMorphology (biology)Trace elementHardwoodBiologyEcologyChemistryZoologyMaterials scienceComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A positive correlation between soil metal content and plant metal accumulation has been used by biogeochemists to assist mineral exploration in areas of minimal outcrop. Much-needed study of the impact of vegetation sample collection over an extended time-frame, impact of site drainage, as well as the choice of vegetation sample type are presented. Evaluation of seasonal variability, together with measurements of tree water flow-rate (affected by weather conditions) on tree crown metal uptake was also undertaken to ascertain whether this variability could mask the geochemical signatures or whether normalization to weather conditions is needed. Thirty-three elements, including Au, Ag, Ni, Co, Zn and Cu, were studied. Other factors such as tree crown, outer bark and tree appearance were also studied. Black spruce was selected due to its ubiquitous presence in the boreal forest of central Manitoba. The best agreement between the crown twig metal accumulation and tree water uptake was identified for the rare earth elements (REEs) and the essential elements (Ca, K, Mg, Fe, P, Zn), which also exhibited the highest seasonal variation. The content of pH-sensitive elements (Ag, Co, Ni, Rb, Mn, Cu) in black spruce crowns did not display any direct relationship to the tree water uptake. Elements most affected by site drainage conditions include Ag, Co, Ni, Rb, Mn and Cu. These metals were found in substantially larger quantities in crowns of trees growing on well drained sites. Gold concentrations in outer bark samples growing on well drained sites were 12 times lower than the same samples collected from poorly drained sites. Au, Pb, W, Th, Na, Al were found in substantially larger concentrations in thin (up to 4 mm in diameter) compared to thicker twigs. Ag and Ca accumulated preferentially in thick twigs. K, Mg, P, Mn, Zn, Cu, Au, Ag, Rb and W were present in substantially higher concentrations in the crown twigs compared to outer bark. Pb, B, Hf, Th, V and REEs were present in the outer bark at eight to ten times higher concentrations than in crown twigs, and Hf, Na, Sb, Sc and V five times higher. W was not detectable in the outer bark but its content in the twigs was well above the detection limit. Crown morphology, the outer bark appearance and the number of tree transpiring branches had no measurable effect on metal contents in the assessed tree organs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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