Endogenous β-Adrenergic Receptors Inhibit Lipopolysaccharide-Induced Pulmonary Cytokine Release and Coagulation
Notice bibliographique
Résumé
Beta2-adrenergic receptors are expressed on different cell types in the lung, including respiratory epithelial cells, smooth muscle cells, and macrophages. The aim of the current study was to determine the role of beta-adrenergic receptors in the regulation of lung inflammation induced by instillation via the airways of lipopolysaccharide (LPS) (a constituent of the gram-negative bacterial cell wall) or lipoteichoic acid (LTA) (a component of the gram-positive bacterial cell wall). Mice inhaled the beta-adrenergic antagonist propranolol or saline 30 minutes before and 3 hours after intranasal LPS or LTA administration. LPS and LTA induced a profound inflammatory response in the lungs as reflected by an influx of neutrophils and the release of proinflammatory cytokines and chemokines into bronchoalveolar lavage fluid (BALF). Propranolol inhalation resulted in enhanced LPS-induced lung inflammation, which was reflected by a stronger secretion of TNF-alpha, IL-6, and monocyte chemoattractant protein-1 into BALF and by enhanced coagulation activation (thrombin-antithrombin complexes). In LTA-induced lung inflammation, propranolol did not influence cytokine release but potentiated activation of coagulation. Propranolol did not alter neutrophil recruitment in either model. This study suggests that beta-adrenergic receptors, which are widely expressed in the lungs, serve as negative regulators of pulmonary cytokine release and coagulation induced by LPS and less so during LTA-induced pulmonary inflammation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».