The ethics of Foucault and Ricoeur: an underrepresented discussion in nursing
Notice bibliographique
Résumé
Paul Ricoeur and Michel Foucault enjoy a privileged status in nursing academia as two thinkers who influence both nursing research and philosophical explorations of nursing practice. Most nurse authors, however, focus only on the earlier works of these two philosophers and, for example, base qualitative research methodologies on Foucault's genealogy and Ricoeur's hermeneutics. In their later years, both these writers talk more explicitly about being an ethical self. Ideas from their earlier writing is evident in their writing on ethics and both writers could not discuss ethics without also exploring their ideas of the self and the other. I suggest that some of their thoughts on ethics connect with or complement each other quite well. I will first give an overview of Foucault's ethics, self and the other, and then do the same with Ricoeur's thought. In the third part of the paper I will describe how Foucault and Ricoeur complement each other, and conclude the paper by briefly suggesting how these writers influence my own practice as a nurse educator.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,063 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,025 | 0,082 |
| Communication savante | 0,020 | 0,016 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».