The impact of intensifying acid suppression on sleep disturbance related to gastro‐oesophageal reflux disease in primary care
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sleep disturbance is common in patients with GERD but there has been little evaluation of this problem in primary care in patients already taking therapy. AIM: To evaluate the impact of administering a questionnaire (PASS test) to identify patients with sleep problems and evaluate the efficacy of esomeprazole to improve sleep disturbance in patients with GERD. METHODS: This was a primary care based cluster-randomised, open-label study where practices were assigned to intervention or control groups. PASS test failures continued current therapy (control) or were switched to 4 weeks' once-daily esomeprazole 20 or 40 mg (intervention). Patients were evaluated at the end of 4 weeks and the outcomes that were assessed were the sleep questions from the Quality of Life in Reflux and Dyspepsia (QOLRAD) questionnaire and the presence or absence of sleep disturbance from the PASS test questionnaire. RESULTS: A total of 1388 patients with evaluable data at 4 weeks were included in the analysis and 825 reported GERD-related sleep disturbance at baseline. At 4 weeks, 161 of 291 of control patients (55%) reported continued sleep disturbance compared to 120 of 534 (22.5%) of intervention patients [number needed to treat of 3: 95% confidence intervals (CI): 2.5-4]. There was a mean improvement in QOLRAD scores related to sleep in the intervention patients compared to control patients (mean improvement = 4.91; 95% CI: 3.73-6.09). CONCLUSION: A PASS strategy identifies GERD patients with sleep disturbance in primary care that will benefit from a change in acid-suppressive therapy. ClinicalTrials.gov identifier: NCT00392002; study code: D9612L00096.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».