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Enregistrement W2016779567 · doi:10.4039/ent133409-3

Stimuli increasing oviposition by female coffee white stem borer (Coleoptera: Cerambycidae)

2001· article· en· W2016779567 sur OpenAlexaff
Marc Rhainds, Maarten Warndorff, Phang Kok Chiew, Chin Chiew Lan, Gerhard Gries

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Insect Ecology and Management
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonghorn beetleBiologyCoffea arabicaInfestationLarvaRubiaceaePEST analysisCoffeaHorticultureCurculionidaeBotany

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The coffee white stem borer, Xylotrechus quadripes (Chevrolat) is a major pest of coffee, Coffea arabica (L.) (Rubiaceae), in South Africa, India, Thailand, and China (Duffy 1968; Schoeman 1990; Visitpanich 1994; Montavon 1997). Females lay eggs singly or in batches, generally under bark crevices of the stem. Neonatal larvae feed beneath the bark and, during development, bore deeply inside the stem. Stems are colonized by up to 60 larvae. Extensive damage by larvae causes mortality of coffee plants or reduction of fruit production (Duffy 1968; GK veeresh). Because larvae inside the stems of coffee plants are difficult to control, management tactics are aimed at preventing infestation, either by interfering with oviposition of females or by killing neonates before they bore into the stem. Our study tested insect and host plant derived stimuli that may affect the selection of oviposition sites by female X. quadripes .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,174
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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