MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2016781045 · doi:10.1109/tmech.2013.2277854

Energy Regenerative Suspension Using an Algebraic Screw Linkage Mechanism

2013· article· en· W2016781045 sur OpenAlexaff
Reza Sabzehgar, Amir Maravandi, Mehrdad Moallem

Notice bibliographique

RevueIEEE/ASME Transactions on Mechatronics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueVibration Control and Rheological Fluids
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanism (biology)Linkage (software)Suspension (topology)Algebraic numberComputer scienceMathematicsPhysicsBiologyPure mathematicsGeneticsMathematical analysisGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the development of a novel energy-regenerative suspension mechanism. The system consists of a mass-spring unit coupled with an algebraic screw kinematic pair, a rotary permanent magnet synchronous generator (PMSG), and a three-phase boost charger connected to a battery. The algebraic screw converts the translational vibration into a reciprocating rotary motion which drives the PMSG through a planetary gearhead. A pulse-width-modulated three-phase boost converter is then used to convert the energy generated by the rotary machine into battery charge. To this end, a control and switching algorithm is utilized that makes the battery appear as a pseudo-resistor across the terminals of the rotary machine. Introducing this pseudo-resistive characteristic across the machine produces the same effect as mechanical damping with an energy regenerative function. The design and analysis of the regenerative suspension mechanism are presented by considering the dynamics of the electromechanical device, parameters of the suspension system, and the base excitation input profile. Experimental results are presented that evaluate performance of the proposed regenerative damper on a small-scale suspension system, which demonstrate the feasibility of building energy-regenerative dampers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE/ASME Transactions on MechatronicsMême sujetVibration Control and Rheological FluidsTravaux en français237 207