The Effects of a Warm Whirlpool Bath on Pain and Stiffness of Patients with Chronic Stroke Induced Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
[Purpose] This study set out to investigate the effects of leg immersion in warm water on pain, and stiffness of patients with stroke-induced chronic osteoarthritis. [Subjects] Forty-four patients with chronic stroke were randomly assigned to either the whirlpool group (n=24) or the control group (n=20). [Methods] Subjects in the whirlpool group immersed their legs in a whirlpool bath at 40 °C for 40 minutes 5 times a week for 8 weeks. The control group of patients was instructed to perform activities as usual without using a whirlpool bath. Pre-immersion and post-immersion measurements of the Western Ontario and McMaster University arthritis index (WOMAC)-pain and stiffness indexes were compared to determine the effects of the intervention. The paired t-test was performed to test the significance of differences before and after the experiment. The independent t-test was conducted in order to test the significance of differences between the whirlpool and control groups. Statistical significance was accepted for values of p<0.05. [Results] The WOMAC-pain score, and stiffness index were significantly lower after the intervention. [Conclusion] Immersion of the lower extremities in a whirlpool bath was beneficial for patients with chronic stroke-induced knee osteoarthritis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».