Modeling of the Simultaneous Evolution of Vacancy and Interstitial Dislocation Loops in hcp Metals Under Irradiation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present a model of the homogeneous nucleation and growth of vacancy and interstitial loops in irradiated hcp metals, which allows one to find the size distribution function, the dose dependence of the mean parameters of the dislocation system, and to describe effects due to temperature, material parameters, and initial microstructure. The model is based on a hierarchy of coupled ordinary differential equations. The first two equations are the rate equations for vacancy and interstitial concentrations. Other equations describe random walks of interstitial and vacancy clusters in a size space, i.e., the time dependence of loop densities. As an input, the model contains the capture efficiencies of point defects by loops, which depend self-consistently on the loop size and dislocation density. We have considered two possible scenarios depending on the point defect dilatation volume ratio: (i) dislocation bias for interstitial atoms and (ii) dislocation bias for vacancies. The model results are qualitatively consistent with experimental observations of a coexistence of interstitial and vacancy dislocation loops on the same habit planes in Zr and other hcp metals. The temperature dependence of the resulting loop size distributions depends strongly on the material properties and the initial microstructure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».