Early environmental determinants of asthma risk in a high‐risk birth cohort
Notice bibliographique
Résumé
Environmental exposures during early life have been suggested to have the greatest impact on childhood asthma. Our aim was to evaluate the risk factors associated with asthma at age 7 yr in a high-risk cohort that participated in a randomized controlled study on the primary prevention of asthma. Indoor exposures were characterized before birth and at 2 weeks, 4, 8, 12, 18, and 24 months after birth and again at 7 yr. Nasal scrapings for respiratory viruses were done at the same intervals during the first 2 yr. At age 7, the children were assessed by a pediatric allergist and had allergy skin tests. Logistic regression analysis was undertaken to evaluate the effect of exposures on asthma for the entire cohort with adjustment for group allocation. In addition to the lower risk of asthma in the intervention group, we found a higher prevalence of asthma at age 7 for males, those having a positive history of asthma in mother, father, or older siblings, for children residing in Winnipeg and for atopic subjects. Upon adjustment for intervention group assignment and baseline factors, significant environmental risk factors during year 1 included dog ownership and respiratory syncytial viral infection detected at 12 months while maternal smoking was protective. Dog ownership was a significant risk factor in year 2, but highly correlated with dog ownership in year 1. Indoor environmental exposures during year 7 were not associated with asthma at age 7. Maternal smoking at year 7 was associated with a reduced risk of asthma at 7 yr. Early-life exposures were more important determinants than those in later years. A 'window of opportunity' exists for intervention measures to be applied.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».