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Enregistrement W2016794293 · doi:10.1353/cja.2005.0076

Patient Outcomes after Discharge from a Geriatric Day Hospital

2005· article· en· W2016794293 sur OpenAlexaff
Richard G. Crilly, Sonya Lylwynec, Marita Kloseck, Jan M. Smith, Tyler Olsen, Bill Gold, Shelley Masse

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal on Aging / La Revue canadienne du vieillissement · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensWestern UniversitySt Joseph's Health CareParkwood Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGoal Attainment ScalingMedicineHospital dischargeTelephone surveyPatient dischargeMedical diagnosisDischarge planningTelephone interviewPredictive valueHospital admissionDay hospitalGerontologyEmergency medicinePediatricsMEDLINEPhysical therapyIntensive care medicineInternal medicineNursingPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Evidence suggests that frailer older patients benefit from a continuum of care rather than the admit/discharge model of our health system. This study examined patient outcomes after discharge from a geriatric day hospital (GDH) to determine what proportion continues to do well, what proportion declines, how the two groups differ, and if factors predictive of deterioration can be identified. Using telephone survey and Goal Attainment Scaling methodologies, the goals of 151 patients discharged from a GDH between 6 and 18 months previously were examined to determine whether GDH achievements were maintained or lost. All but 5 patients improved between GDH admission and discharge; after discharge, 39 per cent deteriorated. The need for more support in the community was predictive of deterioration, probably reflecting patient frailty. Number of medical diagnoses or medications were not predictive. Frailer older patients tend not to maintain goals achieved in a GDH after discharge and may benefit from ongoing maintenance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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