Diabetic Retinopathy and Diabetic Macular Edema
Notice bibliographique
Résumé
Diabetic retinopathy (DR) and diabetic macular edema (DME) are leading causes of blindness in the working-age population of most developed countries. The increasing number of individuals with diabetes worldwide suggests that DR and DME will continue to be major contributors to vision loss and associated functional impairment for years to come. Early detection of retinopathy in individuals with diabetes is critical in preventing visual loss, but current methods of screening fail to identify a sizable number of high-risk patients. The control of diabetes-associated metabolic abnormalities (i.e., hyperglycemia, hyperlipidemia, and hypertension) is also important in preserving visual function because these conditions have been identified as risk factors for both the development and progression of DR/DME. The currently available interventions for DR/DME, laser photocoagulation and vitrectomy, only target advanced stages of disease. Several biochemical mechanisms, including protein kinase C-beta activation, increased vascular endothelial growth factor production, oxidative stress, and accumulation of intracellular sorbitol and advanced glycosylation end products, may contribute to the vascular disruptions that characterize DR/DME. The inhibition of these pathways holds the promise of intervention for DR at earlier non-sight-threatening stages. To implement new therapies effectively, more individuals will need to be screened for DR/DME at earlier stages-a process requiring both improved technology and interdisciplinary cooperation among physicians caring for patients with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».