Sexually transmitted infections and reproductive health morbidity in a cohort of female sex workers screened for a microbicide feasibility study in Nellore, India
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Women constitute 38% of India's 2.4 million HIV-infected persons. Microbicides are potential HIV-prevention products currently undergoing clinical trials for efficacy. A four-month placebo vaginal gel trial was conducted in Nellore, India to determine the feasibility of recruiting a suitable cohort of female sex workers (FSWs) for a future vaginal microbicide efficacy trial. We report on the HIV and STI prevalence and reproductive health (RH) morbidity of FSWs screened for the trial. RESULTS: 529 FSWs completed screening procedures; of those 33.6% were found ineligible. The mean age was 30.9 years; 68.6% women were married and 57.5% were home-based FSWs. Self-reported symptoms included abnormal vaginal discharge (31.6%), genital itching (3.4%), uterine mass/prolapse (3%) and painful intercourse (2.6%). Gynecological surgery was reported by 73.2% of participants; of those 10.5% had undergone a hysterectomy. Female sterilization was the most commonly reported contraceptive method. Pelvic examination showed vaginal discharge (50.7%), cervical discharge (5.3%), uterine/vaginal wall prolapse (2.6%), and cervical mass/nodule/vesicles/genital warts (4.2%). Common epithelial findings included erythema (79.1%) and vesicles/bullae (6%); 46% of participants had Papanicolaou tests graded as inflammatory and 1.1% as malignant. HSV-2 was the mostly commonly detected STI (60.7%) followed by HIV (5.3%), syphilis (2.8%), chlamydia (2.2%), gonorrhoea (0.7%) and trichomoniasis (15.5%). RTIs were more common: bacterial vaginosis (27.8%) and candidiasis (18.9%). CONCLUSIONS: The low HIV prevalence and high RH morbidity in the population makes this site unsuitable for a future phase 2 or 3 microbicide efficacy trial. HIV prevention programs targeting this population should include access to RH services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».