Prevalence of Metabolic Bone Disease in Children With Celiac Disease Is Independent of Symptoms at Diagnosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: : Given dietary gluten exposure, growing children with celiac disease may experience malabsorption of nutrients, negatively affecting bone health. The purpose of this study was to determine the prevalence of low bone mass in children with celiac disease, according to the presence of symptoms at diagnosis. MATERIALS AND METHODS: : A retrospective chart review of the Stollery Children's Hospital Celiac Clinic charts (April 1989-September 2007) was conducted. Bone mineral density (BMD) of the spine was measured using dual energy x-ray absorptiometry. Demographics, symptoms at presentation, and anthropometric and biochemical data relevant to bone health were recorded. RESULTS: : Seventy-four children (9.6 +/- 3.7 years; range 3.3-16.0 years) were included. Lumbar BMD z scores more than or equal to -1 were observed in 58 cases (65%), z scores below -1 but above -2 were observed in 14 cases (19%) and z scores less than or equal to -2 were observed in 12 cases (16%). There was no significant difference in mean lumbar BMD z scores between symptomatic and asymptomatic children (P = 0.34). When adjusted for bone age and bone surface area, BMD lumbar z score was inversely correlated with age at diagnosis (P < 0.05). CONCLUSIONS: : An equivalent reduction in spine bone mass was observed in children with celiac disease at diagnosis regardless of the presence of symptoms. Delayed diagnosis of children with celiac disease may increase the risk of adult osteoporosis. Appropriate screening of children at risk of celiac disease for the purpose of early diagnosis, as well as routine evaluation of bone mineral density in such children, are important to prevent long-term complications associated with poor bone health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».