Coupling whole-tree transpiration and canopy photosynthesis in coniferous and broad-leaved tree species
Notice bibliographique
Résumé
We used sap flow as a measure of whole-tree function to examine how coniferous and broad-leaved species in mixed temperate forests differ in canopy-level transpiration and photosynthetic rates. We used heat dissipation probes to measure whole-tree sap flow in three species throughout one full year and then combined these measurements with micrometeorological monitoring and leaf-level gas exchange to determine whole-tree carbon gain. Both broad-leaved species (red oak, Quercus rubra L.; red maple, Acer rubrum L.) had two- to four-fold greater annual fluxes of water and carbon on a ground area basis than did the conifer (eastern hemlock, Tsuga canadensis (L.) Carrière), with red oak trees additionally showing 6080% higher fluxes than red maple. Despite fixing one-third of its carbon when broad-leaved species were leafless, hemlock was not able to compensate for its low photosynthetic rates during the growing season. Productivity measures derived from annual growth rings and eddy covariance confirmed that whole-tree sap flow provided a valuable estimate of both the magnitude of current forest fluxes and differences in individual species' fluxes. Our results indicate that the predicted loss of hemlock from mixed temperate forests could potentially increase whole-forest water loss and carbon gain by two- to four-fold, provided sufficient nitrogen and water remain available to support such a change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».