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Enregistrement W2016805586 · doi:10.1002/j.1834-4461.2011.tb00106.x

The Flow of Milk: Nursing Prescriptions, Clanship and Locality in Nage Society<sup>1</sup>

2011· article· en· W2016805586 sur OpenAlexafffund
Gregory Forth

Notice bibliographique

RevueOceania · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSoutheast Asian Sociopolitical Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesLembaga Ilmu Pengetahuan IndonesiaAustralian National UniversityConnaught FundBritish AcademyUniversity of TorontoYork University
Mots-clésClanLocalityContext (archaeology)KinshipSociologyMedical prescriptionGenealogyGeographyHistoryNursingMedicineAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACTThe Nage people of eastern Indonesia prescribe several plant foods believed to initiate the flow of a new mother's milk. Nage assert that a woman should follow the galactogogue prescribed by her husband's clan, thus connecting the practice with a segmentary social organization in what can be seen as the inverse of Nage plant totemism. A review of actual usage, however, shows that many clans share the same nursing foods and that galactogenic practice reveals regional patterns, thus raising questions of why Nage associate nursing prescriptions with preferentially patrilineal clans rather than locality. It is then shown how statements about the prescriptions form part of a tension between patrifiliation and matrifiliation in this basically ambilineal society. As a way of connecting fathers physically as well as socially to recognized offspring, the analysis further demonstrates how ideas about galactogogues are comparable to usages habitually included under the anthropological rubric of ‘couvade’. It also provides a context in which to consider why ‘participants’ views’ of their society may diverge noticeably from ethnographically observable practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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