A Prospective Assessment of Cytomegalovirus Immune Evasion Gene Transcription Profiles in Transplant Patients With Cytomegalovirus Infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The cytomegalovirus (CMV) immune evasion genes US3, US6, and US11 may disrupt the host immune response via downregulation of major histocompatibility complex molecules. Transplant recipients with CMV infection were prospectively assessed for immune evasion gene expression. METHODS: Seventy solid organ transplant patients with CMV infection who were given antiviral therapy were enrolled. Quantitative mRNA levels of US3, US6, and US11 were assessed using real-time polymerase chain reaction assays from peripheral blood mononuclear cells at regular time-points after starting therapy. RESULTS: High immune evasion mRNA levels were detectable at start-of-therapy (median US3-4.5 log10 copies; US6- 3.7 log10 copies, and US11-3.3 log10 copies/10 cells). With therapy, immune evasion mRNA levels declined exponentially. For example, median calculated US3 half-life was 1.59 days (range 0.74-12.5 days). By day7, US3 mRNA was detectable in 55.7%, US6 in 38.6%, and US11 in 41.4% of patients. Early phase kinetics correlated with outcomes. When adjusted for baseline DNA level, there was a trend to higher mRNA levels in patients who relapsed. Also, detectable mRNA at day 14 after start of therapy was associated with virologic relapse after initial treatment (P<or=0.001 for US3, US6, and US11). For example, if US3 mRNA was still detectable at day 14, then risk of relapse was 84.2% vs. 29.4% if US3 mRNA not detectable at day 14 (P<0.001). This correlation was independent of the DNA viral load. CONCLUSION: CMV immune evasion gene expression is detectable at high levels in patients with CMV infection and declines exponentially with therapy. Expression levels can be independently correlated with outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».