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Enregistrement W2016814912 · doi:10.1001/archinte.167.8.847

Physician Follow-up and Provider Continuity Are Associated With Long-term Medication Adherence

2007· article· en· W2016814912 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueArchives of Internal Medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Institute on Aging
Mots-clésMedicineConfidence intervalRegimenOdds ratioStatinMedical prescriptionInternal medicineCrossover studyMyocardial infarctionEmergency medicinePharmacologyAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Many patients who initiate statin (3-hydroxy-3-methylglutaryl coenzyme A reductase inhibitor) therapy discontinue treatment within 1 year. We sought to estimate the rate at which patients reinitiate treatment after long periods of nonadherence and to determine whether reinitiation of treatment is linked to potentially modifiable factors such as physician visits, cholesterol testing, or other encounters with the health care system. METHODS: We studied new users of statins in British Columbia, Canada, who initiated treatment between January 1, 1997, and June 30, 2004, and who had an extended period of nonadherence, defined as at least 90 days after the completion of 1 prescription in which no refill for any statin medication was obtained. Survival analysis was used to estimate the rate of reinitiation of statin therapy. Case-crossover analysis was used to evaluate the predictors of reinitiation. RESULTS: We identified 239 911 new users of statins, of whom 129 167 (53.8%) had a period of nonadherence that lasted for at least 90 days. Of these patients, an estimated 48% restarted treatment within 1 year and 60% restarted treatment within 2 years. Case-crossover analysis revealed events that were associated with a return to adherence, including visits with the physician who initiated the statin regimen (odds ratio [OR], 6.1; 95% confidence interval [CI], 5.9-6.3), a visit with another physician (OR, 2.9; 95% CI, 2.8-3.0), and a cholesterol test (OR, 1.5; 95% CI, 1.4-1.5). Incident myocardial infarction (OR, 12.2; 95% CI, 8.9-16.9) and other cardiovascular disease-related hospitalizations (OR, 3.6; 95% CI, 3.1-4.3) were also strong predictors of reinitiation of treatment. CONCLUSIONS: Physicians should be aware that statin use is dynamic and that many patients have long periods of nonadherence. A follow-up visit with the physician who wrote the initial statin prescription and having a cholesterol test predicted reinitiation of statin therapy. Our results suggest that continuity of care combined with increased follow-up and cholesterol testing could promote long-term adherence by shortening or eliminating long gaps in statin use. This hypothesis should be confirmed in a randomized experiment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,458

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle