In vivo serial evaluation of superparamagnetic iron‐oxide labeled stem cells by off‐resonance positive contrast
Notice bibliographique
Résumé
MRI is emerging as a diagnostic modality to track iron-oxide-labeled stem cells. This study investigates whether an off-resonance (OR) pulse sequence designed to generate positive contrast at 1.5T can assess the location, quantity, and viability of delivered stem cells in vivo. Using mouse embryonic stem cell transfected with luciferase reporter gene (luc-mESC), multimodality validation of OR signal was conducted to determine whether engraftment parameters of superparamagnetic iron-oxide labeled luc-mESC (SPIO-luc-mESC) could be determined after cell transplantation into the mouse hindlimb. A significant increase in signal- and contrast-to-noise of the SPIO-luc-mESC was achieved with the OR technique when compared to a gradient recalled echo (GRE) sequence. A significant correlation between the quantity of SPIO-luc-mESC and OR signal was observed immediately after transplantation (R(2) = 0.74, P < 0.05). The assessment of transplanted cell viability by bioluminescence imaging (BLI) showed a significant increase of luciferase activities by day 16, while the MRI signal showed no difference. No significant correlation between BLI and MRI signals of cell viability was observed. In conclusion, using an OR sequence the precise localization and quantitation of SPIO-labeled stem cells in both space and time were possible. However, the OR sequence did not allow evaluation of cell viability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».