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Enregistrement W2016824772 · doi:10.1115/gt2009-60142

CFD Investigation of Temperature Rise in a Combustor Test Rig Exhaust System

2009· article· en· W2016824772 sur OpenAlexafffundabout
Joan Boulanger, Yinghua Han, Lei‐Yong Jiang, Shaji Manipurath

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesNational Research Council Canada
Mots-clésComputational fluid dynamicsCombustorFluentNozzleExhaust gasMach numberCondensationWater coolingTurbineMaterials scienceMechanicsNuclear engineeringMechanical engineeringAerospace engineeringEngineeringCombustionThermodynamicsChemistryPhysicsWaste management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a study of temperature rise in the exhaust system of a combustor test rig, Test Cell #1, at the Gas Turbine Laboratory, Institute for Aerospace Research, the National Research Council of Canada. As the flow regime is supersonic with a mixture of hot air & water vapour, condensation of water vapour in the system is suggested to explain the temperature rise observed along the exhaust pipe. The method of Computational Flow Dynamics is used to carry out the first investigation on this hypothesis. The exhaust system is reproduced by CAD, meshed and modelled by the ANSYS-FLUENT CFD package. Simulations of a two-phase complex mixture are performed. The numerical results indicate that the pressure control devices in the exhaust flow towards the stack create phenomena similar to nozzles and yield condensed water into the system. The simulations of liquid phase content and temperature fields are qualitatively consistent with experimental observations and support the hypothesis that condensation is occurring and may therefore threaten the structural integrity of the system through thermal effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,456
Score d'incertitude au seuil0,360

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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