Competition and the Evolution of Reproductive Restraint in Malaria Parasites
Notice bibliographique
Résumé
All organisms must trade off resource allocation between different life processes that determine their survival and reproduction. Malaria parasites replicate asexually in the host but must produce sexual stages to transmit between hosts. Because different specialized stages are required for these functions, the division of resources between these life-history components is a key problem for natural selection to solve. Despite the medical and economic importance of these parasites, their reproductive strategies remain poorly understood and often seem counterintuitive. Here, we tested recent theory predicting that in-host competition shapes how parasites trade off investment in in-host replication relative to between-host transmission. We demonstrate, across several genotypes, that Plasmodium chabaudi parasites detect the presence of competing genotypes and facultatively respond by reducing their investment in sexual stages in the manner predicted to maximize their competitive ability. Furthermore, we show that genotypes adjust their allocation to sexual stages in line with the availability of exploitable red blood cell resources. Our findings are predicted by evolutionary theory developed to explain life-history trade-offs in more traditionally studied multicellular taxa and suggest that the answer to the long-standing question of why so few transmission stages are produced is that in most natural infections heavy investment in reproduction may compromise in-host survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».