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Enregistrement W2016829028 · doi:10.1111/apt.12911

Editorial: drug monitoring targets for optimising adalimumab in Crohn's disease

2014· editorial· en· W2016829028 sur OpenAlexaff
Jason M. Swoger, Barrett G. Levesque

Notice bibliographique

RevueAlimentary Pharmacology & Therapeutics · 2014
Typeeditorial
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsWestern University
Organismes subventionnairesUCB PharmaGenentechPrometheus
Mots-clésAdalimumabMedicineInfliximabInternal medicineCrohn's diseaseGastroenterologyTherapeutic drug monitoringDiseasePopulationDrugAntibodyImmunologyPharmacologyPharmacokinetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The reasons for loss of response to adalimumab are poorly understood. Previous studies of infliximab have shown that measuring drug and antibody-to-infliximab concentrations may be valuable tools for optimising TNF-inhibitors.1, 2 In their cross-sectional study,3 Mazor and colleagues presented new evidence regarding the relationship between adalimumab trough concentrations, antibodies to adalimumab (ATA), and clinical outcomes in Crohn's disease (CD). Specifically, they proposed targets for adalimumab monitoring that are associated with clinical remission. In their study of 118 samples from 71 patients, adalimumab drug and ATA were inversely related to disease activity measured by physician's global assessment and CRP. Clinical assessment is limited by the fact that CRP may miss mucosal inflammation in a third of patients with CD,4 A concentration ≥ 5.85 μg/mL had the optimal sensitivity and specificity for remission (68.6%, 70.6%, respectively). A value of ATA ≥3 μg/mL-eq had a specificity of 98% (95% CI 95.5–100%) for active disease. ATA and adalimumab trough concentrations had modest significant associations with CRP (r = 0.29, P = 0.002 and r = −0.425, P < 0.001). These associations may be influenced by the study population, who were largely in remission, and that samples were collected at unselected troughs rather than at time when a patient experienced a flare. About 30.5% of sera had ATA; however, the smaller proportion of antibody positive patients is unknown. Other factors that confound outcomes such as body mass index, albumin and prior anti-TNF exposure were not reported. The lack of data regarding the timing of initiation of immunomodulators limits the ability to interpret their impact. Despite these limitations, little published data beyond abstracts regarding the optimal trough concentrations for adalimumab exists. Mazor and colleagues have proposed specific targets for optimising the efficacy of adalimumab therapy. These targets, and strategies utilising them, remain to be validated and further understood in larger clinical trials5 of therapeutic monitoring in clinical practice. In addition, important clinical questions of how and when to assess these measures, how to optimise therapy based on the results, and how other factors contribute to these complex interactions require further study. Declaration of personal interests: Jason M. Swoger: has served as a consultant for Abbvie, TNI Biotech and Genentech. Barrett G. Levesque: has severed as a speaker for UCB Pharma and Warner Chilcott, and a consultant for Prometheus Laboratories Inc and Nestle Health Sciences and Takeda and Santarus and Abbvie, and is an employee of Robarts Clinical Trials. Declaration of funding interests: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,006
Science ouverte0,0060,001
Intégrité de la recherche0,0210,024
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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