Acute lymphoblastic leukemia in children with Down syndrome: a retrospective analysis from the Ponte di Legno study group
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Children with Down syndrome (DS) have an increased risk of B-cell precursor (BCP) acute lymphoblastic leukemia (ALL). The prognostic factors and outcome of DS-ALL patients treated in contemporary protocols are uncertain. We studied 653 DS-ALL patients enrolled in 16 international trials from 1995 to 2004. Non-DS BCP-ALL patients from the Dutch Child Oncology Group and Berlin-Frankfurt-Münster were reference cohorts. DS-ALL patients had a higher 8-year cumulative incidence of relapse (26% ± 2% vs 15% ± 1%, P < .001) and 2-year treatment-related mortality (TRM) (7% ± 1% vs 2.0% ± <1%, P < .0001) than non-DS patients, resulting in lower 8-year event-free survival (EFS) (64% ± 2% vs 81% ± 2%, P < .0001) and overall survival (74% ± 2% vs 89% ± 1%, P < .0001). Independent favorable prognostic factors include age <6 years (hazard ratio [HR] = 0.58, P = .002), white blood cell (WBC) count <10 × 10(9)/L (HR = 0.60, P = .005), and ETV6-RUNX1 (HR = 0.14, P = .006) for EFS and age (HR = 0.48, P < .001), ETV6-RUNX1 (HR = 0.1, P = .016) and high hyperdiploidy (HeH) (HR = 0.29, P = .04) for relapse-free survival. TRM was the major cause of death in ETV6-RUNX1 and HeH DS-ALLs. Thus, while relapse is the main contributor to poorer survival in DS-ALL, infection-associated TRM was increased in all protocol elements, unrelated to treatment phase or regimen. Future strategies to improve outcome in DS-ALL should include improved supportive care throughout therapy and reduction of therapy in newly identified good-prognosis subgroups.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle