Clinical Assessment of Motor Imagery After Stroke
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate: (1) the effects of a stroke on motor imagery vividness as measured by the Kinesthetic and Visual Imagery Questionnaire (KVIQ-20); (2) the influence of the lesion side; and (3) the symmetry of motor imagery. METHODS: Thirty-two persons who had sustained a stroke, in the right (n = 19) or left (n = 13) cerebral hemisphere, and 32 age-matched healthy persons participated. The KVIQ-20 assesses on a 5-point ordinal scale the clarity of the image (visual scale) and the intensity of the sensations (kinesthetic scale) that the subjects are able to imagine from the first-person perspective. RESULTS: In both groups, the visual scores were higher (P = .0001) than the kinesthetic scores and there was no group difference. Likewise, visual scores remained higher than kinesthetic scores irrespective of the lesion side. The visual scores poststroke were higher (P = .001) when imagining upper limb movements on the unaffected side than those on the affected side. When focusing on the lower limb only, however, the kinesthetic scores were higher (P = .001) when imagining movements of the unaffected compared to those on the affected side. CONCLUSIONS: The vividness of motor imagery poststroke remains similar to that of age-matched healthy persons and is not affected by the side of the lesion. However, after stroke motor imagery is not symmetrical and motor imagery vividness is better when imagining movements on the unaffected than on the affected side, indicating an overestimation possibly related to a hemispheric imbalance or a recalibration of motor imagery perception.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle