Impact of pregnancy on abacavir pharmacokinetics
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe abacavir pharmacokinetics during pregnancy and postpartum; physiological changes during pregnancy are known to affect antiretroviral drug disposition. DESIGN: The Pediatric AIDS Clinical Trials Group P1026s study is an on-going, prospective, non-blinded pharmacokinetic study of pregnant women receiving one or more antiretroviral drugs for routine clinical care, including a cohort receiving abacavir 300 mg twice daily. METHODS: Serial plasma samples (predose, 1, 2, 4, and 6 h postdose) obtained antepartum (30-36 weeks of gestation) and again postpartum (6-12 weeks after delivery) were assayed for abacavir concentration by reversed-phase high-performance liquid chromatography. RESULTS: Antepartum evaluations were available for 25 women [mean age, 28.6 years (SD, 6); mean third-trimester weight 92 kg (SD, 35.4); and race/ethnicity 52% black, 28% Hispanic, 16% white, 4% Asian], with geometric mean abacavir area under the concentration-time curve (AUC) of 5.9 mg.h/l [90% confidence interval (CI), 5.2-6.8] and maximum plasma concentration (Cmax) of 1.9 mg/l (90% CI, 1.6-2.2). Seventeen women completed postpartum sampling, and the ratios of antepartum to postpartum AUC and Cmax were 1.04 (90% CI, 0.91-1.18) and 0.79 (90% CI, 0.65-0.98), respectively. CONCLUSIONS: Abacavir AUC during pregnancy was similar to that at 6-12 weeks postpartum and to that for non-pregnant historical controls (5.8 mg.h/l). Consequently, pregnancy does not appear to affect overall abacavir exposure significantly or to necessitate dose adjustments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».