MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2016845822 · doi:10.1111/j.1365-2419.2006.00403.x

Decreasing shrimp (<i>Pandalus borealis</i>) sizes off Newfoundland and Labrador – environment or fishing?

2006· article· en· W2016845822 sur OpenAlexaffabout
Peter Koeller, César Fuentes‐Yaco, T. Platt

Notice bibliographique

RevueFisheries Oceanography · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and fisheries research
Établissements canadiensDalhousie UniversityBedford Institute of OceanographyFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShrimpFishingFisheryCarapaceOceanographyPopulationEnvironmental scienceBiologyCrustaceanGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract During the 1990s, carapace length statistics including minimum size caught ( L min ), mean male and female lengths, size at sex transition ( L 50 ) and maximum size ( L max ) of northern shrimp ( Pandalus borealis ) decreased in commercial and survey catches off Newfoundland and Labrador. Decreased growth rates caused by decreases in per‐capita food availability due to large population increases, exacerbated by increased metabolic demands from higher water temperatures in the mid‐1990s, appear to be the main cause of the size decrease. Fishing could have had an accelerating effect on environmentally driven decreases in shrimp growth and size by ‘cropping’ the largest shrimp from the population. The greatest decreases in shrimp size occurred in Hudson Strait and the adjacent northern shelf, the area which also has the highest densities and largest shrimp. We hypothesize that the greater size decrease here resulted from decreased primary production from decreased nutrient flux into the euphotic zone, caused by increased atmospheric warming, freshwater runoff and stratification during the warming trend of the 1990s.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,566
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFisheries OceanographyMême sujetMarine and fisheries researchTravaux en français237 207