Role of Oxidative Stress and Antioxidants in Neurodegenerative Diseases
Notice bibliographique
Résumé
Neurodegenerative diseases (NDD) are a group of illness with diverse clinical importance and etiologies. NDD include motor neuron disease such as amyotrophic lateral sclerosis (ALS), cerebellar disorders, Parkinson's disease (PD), Huntington's disease (HD), cortical destructive Alzheimer's disease (AD) and Schizophrenia. Numerous epidemiological and experimental studies provide many risk factors such as advanced age, genetic defects, abnormalities of antioxidant enzymes, excitotoxicity, cytoskeletal abnormalities, autoimmunity, mineral deficiencies, oxidative stress, metabolic toxicity, hypertension and other vascular disorders. Growing body of evidence implicates free radical toxicity, radical induced mutations and oxidative enzyme impairment and mitochondrial dysfunction due to congenital genetic defects in clinical manifestations of NDD. Accumulation of oxidative damage in neurons either primarily or secondarily may account for the increased incidence of NDD such as AD, ALS and stroke in aged populations. The molecular mechanisms of neuronal degeneration remain largely unknown and effective therapies are not currently available. Recent interest has focused on antioxidants such as carotenoids and in particular lycopene, a potent antioxidant in tomatoes and tomato products, flavonoids and vitamins as potentially useful agents in the management of human NDD. The pathobiology of neurodegenerative disorders with emphasis on genetic origin and its correlation with oxidative stress of neurodegenerative disorders will be reviewed and the reasons as to why brain constitutes a vulnerable site of oxidative damage will be discussed. The article will also discuss the potential free radical scavenger, mechanism of antioxidant action of lycopene and the need for the use of antioxidants in the prevention of NDD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».