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Enregistrement W2016852080 · doi:10.1139/h2012-062

DHA supplementation enhances high-frequency, stimulation-induced synaptic transmission in mouse hippocampus

2012· article· en· W2016852080 sur OpenAlexafffundvenue
Steve Connor, Gustavo Tenorio, Michael T. Clandinin, Yves Sauvé

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésHippocampusStimulationNeurotransmissionSynaptic plasticityDocosahexaenoic acidInternal medicineEndocrinologyNeuroscienceLong-term potentiationBiologyChemistryMedicineBiochemistryPolyunsaturated fatty acidFatty acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While some studies on dietary supplementation with docosahexaenoic acid (DHA, 22:6n-3) have reported a beneficial effect on memory as a function of age, others have failed to find any effect. To clarify this issue, we sought to determine whether supplementing mice with a DHA-enriched diet could alter the ability of synapses to undergo activity-dependent changes in the hippocampus, a brain structure involved in forming new spatial memories. We found that DHA was increased by 29% ± 5% (mean ± SE) in the hippocampus for the supplemented (DHA+) versus nonsupplemented (control) group (n = 5 mice per group; p < 0.05). Such DHA elevation was associated with enhanced synaptic transmission (p < 0.05) as assessed by application of a high-frequency electrical stimulation protocol (100 Hz stimulation, which induced transient (<2 h) increases in synaptic strength) to slices from DHA+ (n = 4 mice) hippocampi when compared with controls (n = 4 mice). Increased synaptic responses were evident 60 min poststimulation. These results suggest that dietary DHA supplementation facilitates synaptic plasticity following brief high-frequency stimulation. This increase in synaptic transmission might provide a physiological correlation for the improved spatial learning and memory observed following DHA supplementation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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