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Enregistrement W2016861299 · doi:10.1109/lpt.2013.2258902

Colorless and Preamplifierless Reception Using an Integrated Si-Photonic Coherent Receiver

2013· article· en· W2016861299 sur OpenAlexaff
Mohamed Morsy-Osman, Mathieu Chagnon, Xian Xu, Qunbi Zhuge, Michel Poulin, Y. Painchaud, Martin Pelletier, Carl Paquet, David V. Plant

Notice bibliographique

RevueIEEE Photonics Technology Letters · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOptical Network Technologies
Établissements canadiensTeraXion (Canada)McGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransimpedance amplifierPreamplifierPhase-shift keyingPhotonicsSensitivity (control systems)AmplifierOptical amplifierForward error correctionPhysicsTransmission (telecommunications)Quadrature amplitude modulationElectronic engineeringOptical powerComputer scienceBit error rateOptoelectronicsChannel (broadcasting)OpticsTelecommunicationsEngineeringCMOSOperational amplifierLaserDecoding methods

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We experimentally study the sensitivity limits of an integrated Si-photonic dual-polarization balanced coherent receiver co-packaged with transimpedance amplifiers. For 28 Gbaud PDM-QPSK and PDM-16QAM signals, we compare colorless and optical preamplifierless reception to the case where an optical preamplifier and optical filters are used before the receiver. Back-to-back receiver sensitivities are evaluated. After propagation over an SMF-28e+EDFA amplified link and assuming a 3.8 × 10-3FEC threshold, colorless/preamplifierless reception using the Si-photonic receiver allows for error-free transmission of 112 Gbps PDM-QPSK over 4800 km at a received power of -23 dBm and of 224 Gbps PDM-16QAM over 640 km at a received power of -17 dBm. Finally, a 16 × 112 Gbps PDM-QPSK WDM experiment is carried out. Using the Si-photonic receiver for colorless/preamplifierless reception of all channels, we achieve error-free transmission for all channels over 4160 km at a received power of -21 dBm per channel. Results reveal that the receiver provides excellent sensitivity while allowing us to save cost, footprint, and power if used in a colorless/preamplifierless scheme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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