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Enregistrement W2016861693 · doi:10.1186/ar3063

Variability over time and correlates of cholesterol and blood pressure in systemic lupus erythematosus: a longitudinal cohort study

2010· article· en· W2016861693 sur OpenAlexaffabout
Mandana Nikpour, Dafna D. Gladman, Dominique Ibañez, Paula J. Harvey, Murray B. Urowitz

Notice bibliographique

RevueArthritis Research & Therapy · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicineBlood pressureCohortCoronary artery diseaseRheumatologyCardiologyDiastoleConfidence intervalSystemic lupus erythematosusDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Total cholesterol (TC) and blood pressure (BP) are likely to take a dynamic course over time in patients with systemic lupus erythematosus (SLE). This would have important implications in terms of using single-point-in-time measurements of these variables to assess coronary artery disease (CAD) risk. The objective of this study was to describe and quantify variability over time of TC and BP among patients with SLE and to determine their correlates. METHODS: Patients in the Toronto lupus cohort who had two or more serial measurements of TC and systolic and diastolic BP (SBP and DBP) were included in the analysis. Variability over time was described in terms of the proportion of patients whose TC and BP profile fluctuated between normal and elevated (TC>5.2 mmol/L; SBP>or=140 mm Hg or DBP>or=90 mm Hg), and also in terms of within- and between-patient variance quantified by using analysis of variance modeling. Generalized estimating equations (GEEs) were used to determine independent correlates of each of TC, SBP, and DBP, treated as continuous outcome variables. RESULTS: In total, 1,260 patients, comprising 26,267 measurements of each of TC, SBP, and DBP, were included. Mean+/-SD number of measurements per patient was 20.8+/-20. Mean+/-SD time interval between measurements was 5.4+/-9.7 months. Mean+/-SD time interval from the start to the end of the study was 9.3+/-8.5 years. Over time, 64.7% of patients varied between having normal and elevated cholesterol levels, whereas the status of 46.4% of patients varied between normotensive and hypertensive. By using analysis of variance (ANOVA), the within-patient percentage of total variance for each of TC, SBP, and DBP was 48.2%, 51.2%, and 63.9%, respectively. By using GEE, independent correlates of TC and BP included age, disease activity, and corticosteroids; antimalarial use was negatively correlated with TC (all P values<0.0001). CONCLUSIONS: TC and BP vary markedly over time in patients with SLE. This variability is due not only to lipid-lowering and antihypertensive medications, but also to disease- and treatment-related factors such as disease activity, corticosteroids, and antimalarials. The dynamic nature of TC and BP in SLE makes a compelling case for deriving summary measures that better capture cumulative exposure to these risk factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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