Characterization of ruminal temperature and its relationship with ruminal pH in beef heifers fed growing and finishing diets1
Notice bibliographique
Résumé
This study characterized the relationship between ruminal temperature (T rum) and pH in beef cattle fed growing and finishing diets. In Exp. 1, 16 ruminally cannulated beef heifers (388.5 ± 34.9 kg BW) were fed 4 growing diets in a replicated 4 × 4 Latin square with four 21-d periods. Diets were (DM basis) grower control (CTLg; 35% barley grain plus 5% canola meal), 40% corn dried distillers grains plus solubles (CDDGSg), 40% wheat dried distillers grains plus solubles (WDDGSg), and 37.6% WDDGSg plus 2.4% corn oil (WDDGSg+O). All diets contained 55% barley silage (DM basis). Ruminal pH and T rum were continuously monitored for 4 d each period starting on d 18. In Exp. 2, the 16 heifers were gradually transitioned (529.1 ± 41.1 kg BW) from the growing diets to 1 of 4 finishing diets in a replicated 4 × 4 Latin square with four 28-d periods. Diets were (DM basis) finisher control (CTL f), 40% corn-based distillers grains plus solubles (CDDGS f), 40% wheat-based distillers grains plus solubles (WDDGS f), and 37.4% WDDGSf + 2.6% corn oil (WDDGS f+O). All finishing diets contained 8% barley silage (DM basis). Ruminal pH and T rum were measured from d 25 to 28. With growing diets (n = 64), maximum T rum was negatively related to minimum pH (P < 0.001, r = -0.53) and positively related to starch intake (P < 0.001, r = 0.55). Maximum T rum, T rum > 40°C (h/d), and area under the curve (AUC) T rum > 38°C (area × h/d) accounted for 28.3, 9.5, and 4.7%, respectively, of the variability in minimum pH (R(2) = 0.43, P < 0.001, n = 64). Mean T rum and maximum T rum were greater for CTL g than CDDGS g, WDDGS g, and WDDGS g+O. With finishing diets (n = 63), maximum T rum was negatively related to minimum ruminal pH (P < 0.001, r = -0.63) and positively related to DMI (P < 0.001, r = 0.62) and to starch intake (P < 0.001, r = 0.58). Maximum T rum, AUC T rum > 39°C, and duration T rum > 38°C accounted for 40, 17, and 3.6%, respectively, of the variability in minimum pH (R(2) = 0.60, P < 0.001, n = 63). Mean T rum and maximum T rum were greater for CTL f than CDDGS f, WDDGS f, and WDDGS f+O. When individual animal data were examined, heifers with duration T rum > 40°C did not necessarily have greater duration pH < 5.2 or pH < 5.5. Ruminal temperature has the potential to predict ruminal pH, likely owing to the biological relationship between acid production and the heat of fermentation. Exploitation of this relationship to predict pH could provide a means of overcoming the problems associated with long-term monitoring of ruminal pH using electrode-based approaches.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».