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Enregistrement W2016867485 · doi:10.1021/jp806771q

Heterogeneous Loss of Gas-Phase Ozone on <i>n</i>-Hexane Soot Surfaces: Similar Kinetics to Loss on Other Chemically Unsaturated Solid Surfaces

2008· article· en· W2016867485 sur OpenAlexaff
Jeffrey Joseph McCabe, Jonathan P. D. Abbatt

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOzoneKineticsHexanePhase (matter)Gas phaseSootSolid surfaceChemical engineeringChemistryMaterials scienceOrganic chemistryCombustionChemical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The heterogeneous loss of ozone on n -hexane soot surfaces has been studied in a coated-wall flow tube connected to a mass spectrometer for gas-phase analysis. Uptake measurements confirm earlier studies that the initial uptake is primarily noncatalytic and that the number of reactive surface sites is close to that of a full monolayer. The initial uptake kinetics exhibit an inverse dependence on ozone gas-phase concentration, as expected in the surface-saturated limit if the reaction proceeds via a Langmuir−Hinshelwood mechanism. Support for this reaction’s not being an Eley−Rideal process comes from the lack of temperature dependence of the initial uptake coefficient from 260 to 360 K and that a saturated surface coverage of adsorbed dodecane does not affect the kinetics. It is demonstrated that there is a strong similarity between the initial uptake kinetics for ozone loss on a wide variety of surfaces, including soot; 1-hexadecene (as studied in this work); metal oxides, including atmospheric mineral dust; and PAHs adsorbed on a variety of surfaces. This suggests that the ozone loss may proceed through a common reaction pathway on such surfaces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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