Relative Contributions of Psychiatric Symptoms and Neuropsychological Functioning to Quality of Life in First-Episode Psychosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report on the relationship between quality of life (QOL), psychiatric symptoms and neuropsychological functioning in a sample of young people who have experienced a first episode of psychosis 2-3 years following initial presentation. METHOD: Fifty-one participants aged 15-27 years old completed the short form of the World Health Organization Quality of Life scale (WHOQOL-Bref), a self-report instrument assessing physical, psychological, social and environmental aspects of QOL. A comprehensive neuropsychological battery was administered. Measures of psychiatric symptoms including depression (as assessed by the Calgary Depression Scale), positive, negative and general psychopathology (as assessed by the Positive and Negative Syndrome Scale) were obtained. RESULTS: Multiple regression analyses were used to evaluate the ability of neuropsychological measures and psychiatric symptoms to predict QOL. When neuropsychological variables were considered on their own, cognitive flexibility, verbal fluency, verbal ability and sustained attention explained up to 28% of the variance in the four domains of QOL. However, in the presence of psychiatric symptoms, neuropsychological variables were no longer significant predictors for physical and psychological QOL; depression, general psychopathology and negative symptoms together explained up to 43% of the variance in QOL, with neuropsychological variables remaining significant for social and environmental QOL. CONCLUSIONS: In young people with their first episode of psychosis, QOL is more strongly related to levels of psychopathology, particularly depression, than neuropsychological deficits. This finding replicates previous studies in chronic schizophrenia that have suggested QOL is more strongly related to levels of psychopathology than the presence of neuropsychological deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».