Stable isotope turnover and variability in tail hairs of captive and free-ranging African elephants (<i>Loxodonta africana</i>) reveal dietary niche differences within populations
Notice bibliographique
Résumé
Many herbivore species expand their dietary niche breadths by switching from browse-rich diets in dry seasons to grass-rich diets in rainy seasons, in response to phenological changes in plant availability and quality. We analyzed stable isotope series along tail hairs of captive and free-ranging African elephant (Loxodonta africana (Blumenbach, 1797)) to compare patterns of seasonal dietary variability across individuals. Results from elephants translocated from the wild into captivity, where their diets are semicontrolled, revealed tail hair growth rates of ∼0.34 mm/day, on average, and relatively rapid isotope turnover through the transition from wild into captivity. Sampling hairs at 10 mm increments thus archives dietary chronologies at a resolution suitable for tracking diet switches at seasonal, and even subseasonal, scales. Hairs of free-ranging elephants showed extensive carbon isotopic variability within individuals, consistent with seasonal switches between C3-browsing and C4-grazing. Similarly extensive, but asynchronous, shifts in nitrogen isotope ratios were also observed, suggesting an influence of factors other than seasonality. Across individuals, switching patterns differed across habitats, and across age classes, with older, larger animals including increasing amounts of C3browse into their diets. These results demonstrate how stable isotope approaches characterize complex patterns of resource use in wildlife populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».