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Enregistrement W2016885443 · doi:10.1063/1.1521545

Mirage effect spectrometry and light profile microscopy: Two views of an optical depth profile (abstract)

2003· article· en· W2016885443 sur OpenAlexaff
J. F. Power, Sipei Fu, Oleg Nepotchatykh

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueThermography and Photoacoustic Techniques
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOpticsLuminescencePhotothermal therapyScatteringLaserMicroscopyOptical microscopeBeam (structure)OptoelectronicsScanning electron microscopePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Photothermal depth profiling techniques are well adapted for the inspection of optically absorbing features on the length scale of 1–100 μm in a variety of media. However, the depth profiling mechanism intrinsic to thermal wave imaging is inherently ill posed [J. F. Power, AIP Conf. Proc. 463, 3 (1999)], and suffers obvious disadvantages such as sensitivity to experimental errors (requiring regularization) and subsurface broadening of the regularized depth profiles. Recently, through the introduction of light profile microscopy (LPM) an alternate method of optical inspection was made available for depth profiling optically absorbing, scattering, and luminescent structures on this length scale [J. F. Power and S. W. Fu, Appl. Spectros. 53, 1507 (1999); J. F. Power and S. W. Fu, U.S. Patent Pending]. LPM inspects a thin film under test by directing a laser beam through the material along the depth axis, parallel to a polished cross-sectional viewing surface. Luminescence and elastic scatter excited in the beam volume is imaged by a microscope aligned orthogonal to the beam axis. The images obtained by this method showed striking depth contrast in a variety of materials with subsurface interfaces and depth variations of luminescence yield. When implemented in dual beam mode [J. F. Power and S. W. Fu, U.S. Patent Pending; J. F. Power and S. W. Fu, (unpublished)] with an associated mathematical method, LPM may be used to quantitatively resolve depth variable optical absorption from light scattering and luminescence efficiency. In contrast to photothermal methods, the LPM technique is well posed. LPM was evaluated in tandem with mirage effect spectrometry (in normal deflection mode with bicell detection) [J. F. Power, S. W. Fu, and M. A. Schweitzer, Appl. Spectros. 54, 110 (2000)], to determine the effective use of each technique in analysis problems on complex materials. This study used samples with known depth variations of optical properties including homogeneous absorber layers, and structures composed of thin laminate assemblies of photodegraded polymers which could be disassembled and independently studied using UV-visible spectrophotometry. LPM shows consistent high sensitivity to sharp interfaces and suffers no degradation of spatial resolution with depth, while photothermal depth profiling shows substantial resolution loss. However, photothermal depth profiling exhibits a number of complementary advantages. These include a substantially enhanced sensitivity for depth profiling optical absorption (over LPM), and insensitivity to isolated optical defects and moderate levels of light scattering. The photothermal depth profiling method also had superior spatial averaging properties, which presented a smoothed picture of profiles containing regions of spurious, enhanced absorption or scattering, to which LPM is sensitive. Currently, inversion techniques based on the generalized singular value decomposition are being considered to evaluate the joint information available from both optical and photothermal probes. A full discussion of the relevant instrumental and mathematical issues will be presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,719

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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