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Enregistrement W2016890457 · doi:10.1353/smr.2010.0011

Two Generations in Motion: Negotiating the Legacies of the West German Student Movement

2010· article· en· W2016890457 sur OpenAlexvenueno aff
Maria Stehle

Notice bibliographique

RevueSeminar A Journal of Germanic Studies · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCommunism, Protests, Social Movements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanPoliticsNegotiationPolitical scienceDemocracySocial movementMedia studiesDelegateSocial Democratic PartySociologyLawGender studiesPolitical economyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The legacy of the West German student movement continues to be a debated topic in Germany today: Did the call for political and social change bring about a new and truly democratic Germany or did it trigger a backlash that determined the politics of the 1980s and 1990s under conservative chancellor Helmut Kohl? Did the activists themselves “sell out” and betray their own ideals? How did the student movement influence the next generation growing up in Germany? These questions about the social and political effects of the student movement influence discussions about pedagogy, violence in schools, and about how young Germans today understand political change and social activism. Media often paint a simplistic picture of both, of what became of the generation of activists in 1968 and of their “children” who were born in the 1970s and came of age in the 1990s. Not only conservative voices since the late 1980s support the idea that members of the student movement of the 1960s brought up a generation of confused young people without clear values and moral guidance. The question of whether the ideals of liberal education failed led to heated debates within the Green Party in the 1990s. An article in the news magazine Der Spiegel cites Beate Scheffler, a forty-year-old teacher and Green Party delegate:

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,056

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0190,020
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0010,010
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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