Notice bibliographique
Résumé
ChairingThis issue of the CJNL has a number of articles on leadership-not inappropriately, given the title and orientation of the journal.I want to comment on one tiny slice of leadership: chairing or leading a group.The groups I have in mind are usually committees of some type.I spend a considerable part of my life in committees, and I have come to dread the "incompetent" chair.The person who doesn't get the committee started appropriately cannot manage the discussion, frequently allows one person or more to dominate and doesn't facilitate any sense of closure.It is hard to find a more frustrating way to spend time and accomplish little than being a member of a poorly chaired committee.Chairing a committee is probably as much art as science.It requires a set of skills and a sense of timing of when to intervene to ensure that the group works.It is helpful to have a theory, and I find Bion's theory of the work group a useful one.Margaret Rioch's interpretation of Bion (1970) is easier to digest than Bion himself (1961).Bion was a British psychoanalyst who became interested in how groups function through his work in the British army in World War II.He introduced the concept of the "work group" and the basic assumptions that members of the group collectively make at an unconscious level that help them escape the task that the group is assigned to accomplish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,147 | 0,144 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».