Biological Age and Sex-Related Declines in Physical Activity during Adolescence
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Sex differences in the rate of decline in physical activity (PA) are most pronounced during adolescence. However, once boys and girls are aligned on biological age, sex differences in the patterns of PA become attenuated. The aim of this study was to test whether biological maturation can account for sex differences in participation in PA over time from late childhood to early adolescence. METHODS: A prospective cohort of children (N = 2100; 1064 boys) was followed from ages 11 to 14 yr, with repeated assessments of PA and anthropometry. Self-reported participation in organized and free play activities was used to track participation in PA. Biological age was measured using an estimate of years to attainment of peak height velocity. Mixed-effects models were used to test whether controlling for biological age attenuates the effect of chronological age and sex on PA. RESULTS: As expected, the rate of decline in participation in PA was greater for girls than for boys (B = -1.18, P < 0.01). In multivariable analyses, adjusting for biological age completely attenuated the effect of sex and chronological age for participation in free play activities, but not for participation in organized play. Overall, biological age was a stronger predictor of participation than chronological age. CONCLUSIONS: The effect of biological age on sex by chronological age differences may be specific to certain types of PA participation. Given the importance of maturation to participation in activity, it is suggested that public health strategies target biological not chronological age to prevent declines in PA during adolescence particularly when promoting habitual or lifestyle activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».