Laparoscopic resection of pancreatic adenocarcinoma: Dream or reality?
Notice bibliographique
Résumé
Laparoscopic pancreatic surgery is in its infancy despite initial procedures reported two decades ago. Both laparoscopic distal pancreatectomy (LDP) and laparoscopic pancreaticoduodenectomy (LPD) can be performed competently; however when minimally invasive surgical (MIS) approaches are implemented the indication is often benign or low-grade malignant pathologies. Nonetheless, LDP and LPD afford improved perioperative outcomes, similar to those observed when MIS is utilized for other purposes. This includes decreased blood loss, shorter length of hospital stay, reduced post-operative pain, and expedited time to functional recovery. What then is its role for resection of pancreatic adenocarcinoma? The biology of this aggressive cancer and the inherent challenge of pancreatic surgery have slowed MIS progress in this field. In general, the overall quality of evidence is low with a lack of randomized control trials, a preponderance of uncontrolled series, short follow-up intervals, and small sample sizes in the studies available. Available evidence compiles heterogeneous pathologic diagnoses and is limited by case-by-case follow-up, which makes extrapolation of results difficult. Nonetheless, short-term surrogate markers of oncologic success, such as margin status and lymph node harvest, are comparable to open procedures. Unfortunately disease recurrence and long-term survival data are lacking. In this review we explore the evidence available regarding laparoscopic resection of pancreatic adenocarcinoma, a promising approach for future widespread application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».