Core–Shell Structured PEO-Chitosan Nanofibers by Coaxial Electrospinning
Notice bibliographique
Résumé
Core-shell structured PEO-chitosan nanofibers have been produced using a coaxial electrospinning setup. PEO and chitosan solutions, both in an aqueous acetic acid solvent, were used as the inner (core) and outer (shell) layer, respectively. Uniform-sized defect-free nanofibers of 150-190 nm diameter were produced. In addition, hollow nanofibers could be obtained subsequent to PEO washing of the membranes. The core-shell nanostructure and existence of chitosan on the shell layer were confirmed by TEM images obtained before and after washing the PEO content with water. The presence of chitosan on the surface of the composite nanofibers was further supported by XPS studies. The chitosan and PEO compositions in the nanofibrous mats were determined by TGA analysis, which were similar to their ratio in the feed solutions. The local compositional homogeneity of the membranes and the efficiency of the washing step to remove PEO were also verified by FTIR. In addition, DSC and XRD were used to characterize the crystalline structure and morphology of the co-electrospun nonwoven mats. The prepared coaxial nanofibers (hollow and solid) have several potential applications due to the presence of chitosan on their outer surfaces.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».